Mühendislik Fakültesi
Mühendislik Fakültesi, teorik bilgi ile pratik uygulamaları harmanlayarak geleceğin yenilikçi ve yetkin mühendislerini yetiştirmeyi amaçlamaktadır.
newspaper Haber ve Duyurular
Tümünü GörMühendislik Fakültesi’nden Tarımsal Sulamada Akıllı Yönetim Desteği Sağlayan Yerli Sensör Projesi
Mühendislik Fakültesi akademisyenleri ve öğrencileri, kuraklıkla mücadeleye katkı sağlamak amacıyla yapay zekâ destekli ve güneş enerjisiyle çalışan bir tarımsal sulama takip sistemi geliştirdi.
Journal of Artificial Intelligence and Digital Future yayına hazır
Teknolojinin sadece bir araç olmaktan çıkıp, medeniyetimizin ana mimarı haline geldiği tarihi bir eşikteyiz.
calendar_month Etkinlikler
Takvimi GörüntüleDijital Dönüşüm 2.0: Otonom Zekanın Yükselişi
Dünya çapındaki kuruluşlar bir sonraki teknolojik yenilik dalgasını (Otonom Zeka) benimserken, dijital evrimde yeni bir dönem açılıyor.
Yapay Zeka ve Teknoloji Konferansı
Yapay Zeka ve Teknoloji Konferansı'nda yapay zeka ve teknolojinin kesişim noktasını keşfedin ve geleceğin yapay zekayı şekillendiren yenilikleri öğrenin.
İç Anadolu'nun Kurak Alanları İçin Yerli Buğday Çeşitleri Geliştirildi
Üniversitemiz Ziraat ve Doğa Bilimleri Fakültesi araştırmacıları, İç Anadolu Bölgesi'nin iklim koşullarına dayanıklı ve yüksek verimli yeni yerli buğday hatları ıslah etti. Bu çalışma, bölgesel gıda güvenliğini desteklemeyi ve tarımsal su kullanımını azaltmayı hedefliyor.
Üniversitemiz Araştırmacılarından Zeytin Pirinasından Biyo-Bozunur Tarım Filmi
Üniversitemiz bünyesindeki disiplinler arası bir araştırma ekibi, zeytinyağı atığı olan pirinayı çevre dostu tarımsal örtü filmine dönüştürerek tek kullanımlık plastiklere sürdürülebilir bir alternatif geliştirdi.
Kampüste Bilimin İzinde: Bir Günüm
Yüksek lisans araştırma görevlisi, dersler, laboratuvar saatleri ve tez çalışması arasında geçen yoğun bir kampüs gününü paylaşıyor.
Bir Doktora Öğrencisinin Laboratuvar Güncesi
Malzeme Bilimi doktora öğrencisi, sabah 7'den gece yarısına uzanan bir laboratuvar gününü ve başarısız denemelerden öğrendiklerini anlatıyor.
Yapay Zeka ile Erken Kanser Teşhisinde Yeni Yaklaşım
Tıp Fakültesi ve Bilgisayar Mühendisliği iş birliğiyle geliştirilen derin öğrenme modeli, radyoloji görüntülerinde erken evre bulguları insan gözünden daha önce yakalayabiliyor.
Sürdürülebilir Enerji için Yeni Nesil Güneş Pilleri
Malzeme Bilimi Bölümü araştırmacıları, geleneksel silikon hücrelerden daha verimli ve daha ucuz üretilebilen perovskit tabanlı güneş pilleri üzerinde çalışıyor.