Yapay Zeka ile Erken Kanser Teşhisinde Yeni Yaklaşım
Tıp Fakültesi ve Bilgisayar Mühendisliği iş birliğiyle geliştirilen derin öğrenme modeli, radyoloji görüntülerinde erken evre bulguları insan gözünden daha önce yakalayabiliyor.
Ekip, binlerce anonimleştirilmiş radyoloji görüntüsü üzerinde eğitilen bir evrişimli sinir ağı modeli geliştirdi. Model, radyologların rutin taramalarda gözden kaçırabileceği milimetrik boyuttaki dokusal değişiklikleri işaretleyerek ikinci bir göz görevi görüyor.
Çalışmanın öne çıkan yönü, modelin sadece bir sınıflandırma sonucu değil, kararını hangi görüntü bölgelerine dayandırdığını gösteren bir ısı haritası da üretmesi. Bu şeffaflık, klinisyenlerin yapay zekanın önerisini kendi uzmanlıklarıyla birlikte değerlendirmesine imkân tanıyor.
Ekip şu anda modeli farklı hastane veri setleri üzerinde doğrulayarak, klinik karar destek sistemlerine entegrasyon için gerekli düzenleyici süreçlere hazırlanıyor.